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我们讲了大型数据中心，讲了千千万万个边缘计算数据中心，这些数据中心我们都要对我们的运维、管理提出挑战，我们分布全球的百万服务器手拉肩扛的管理模式已经不能满足这种需求，随着ZiGbee等*互联的实施，我们万物互联的数字设备通过万物互联管理。并随着大数据、AI等技术得以应用，实现基础设施管理的自动化、智能化。

数字化转型正在重新定义企业的运作方式。一些人可能了解从云端指令到物联网设备再到人工智能创新用途的讨论。但是那些新兴事物似乎掩盖了转型工作中应该优先考虑的事项：数据中心。

组织只有成功地集成所有的操作——包括所有不同的边缘计算微型数据中心和模块化数据中心，才能真正实现数据中心性能的最大化。而机械及电气容量规划和仿真能力仍然是管理数据中心设施的主要措施。
公共电网中一些较大的感性、容性、开关电源等负载会造成电网电压波形畸变或频率漂移，恶化电网的供电品质，意外的自然和人为事故，如地震、雷击、输变电系统断路或短路，也会影响负载的正常工作。据测试，电网中经常发生并且对电脑和精密仪器产生*或破坏的问题主要有电涌、高压尖脉冲、暂态过电压、电压下陷、电线噪声、频率偏移、断电等等。
采用自动化的好处在于可以将工作流程视为微服务，而不是创建一个庞大的工作流程。与其相反，用户可以创建几个小的工作流，这些工作流可用于创建针对特定任务的操作链，例如提供VLAN、创建默认网关、创建端口通道。它们中的每一个工作流都执行特定的功能，并且可以独立使用，或者链接在一起，可以创建在部署服务器之后使用的工作流。
?组织如何为现有数据中心冷却散热？如何规划数据中心冷却？以及需要哪些设备和电力容量？
云时代数据中心对基础设施架构、设备的需求
各位嘉宾，上午好！我今天和大家分享的题目是《云时代数据中心对基础设施的需求和挑战》，这个题目有点大，在开始这个题目研讨之前，我想和大家共同思考一个问题，传统数据中心和云数据中心的根本区别到底是什么？
一个大型的数据中心内部往往都包含了很多小系统，运维工作是围绕着这些具体的应用系统展开。保证数据中心稳定和高效的运行，使之能更好地为业务部门提供强大的支持能力，进而提高企业或政府整体的管理效益，运维管理的重要性愈发凸显。